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Enregistrement W4229006884 · doi:10.1016/j.cjca.2022.02.029

Canadian Cardiovascular Society 2022 Guidelines for Peripheral Arterial Disease

2022· article· en· W4229006884 sur OpenAlexafffundvenueabout
Beth L. Abramson, Mohammed Al‐Omran, Sonia S. Anand, Zaina Albalawi, Thais Coutinho, Charles de Mestral, Luc Dubois, Heather L. Gill, Elisa Greco, Randolph Guzman, Christine Herman, Mohamad A. Hussain, Victor F. Huckell, Prasad Jetty, Eric Kaplovitch, Erin Karlstedt, Ahmed Kayssi, Thomas F. Lindsay, G.B. John Mancini, G. McClure, M. Sean McMurtry, Hassan Mir, Sudhir Nagpal, Patrice Nault, Thắng Nguyễn, Paul Petrasek, Luke Rannelli, Derek J. Roberts, André Roussin, Jacqueline Saw, Kajenny Srivaratharajah, James A. Stone, David Szalay, Darryl Wan, Heather Cox, Subodh Verma, Sean Virani

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Cardiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalAlberta Health ServicesUniversity of AlbertaSinai Health SystemLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity Health NetworkOttawa HospitalUniversity of British ColumbiaSt. Michael's HospitalSt. Boniface HospitalUniversity of ManitobaMcMaster UniversityCanadian Heart Research CentreMcGill UniversityUniversity of OttawaDalhousie UniversityWestern UniversityUniversity of TorontoVancouver General HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineCritical limb ischemiaAspirinClaudicationIntermittent claudicationPsychological interventionPharmacotherapyIntensive care medicineInternal medicineAntithromboticDiabetes mellitusEvidence-based medicineArterial diseasePhysical therapySurgeryVascular diseasePathologyAlternative medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentnon

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