Readability of the American, Canadian, and British Otolaryngology–Head and Neck Surgery Societies’ Patient Materials
Notice bibliographique
Résumé
Objective Patient education materials across 3 national English otolaryngology–head and neck surgery (OHNS) societies: the American Academy of Otolaryngology–Head and Neck Surgery (AAO‐HNS), the Canadian Society of Otolaryngology–Head and Neck Surgery (CSOHNS), and Ear, Nose, and Throat United Kingdom (ENT UK) were examined to determine whether they are written at a level suitable for patient comprehension. Study Design Cross‐sectional study. Setting Online patient materials presented through OHNS national societies. Methods Readability was calculated using the Flesch‐Kincaid Grade Level, Flesch‐Kincaid Reading Ease Score, and Simple Measure of Gobbledygook Index. All public patient education materials available through the CSOHNS, AAO‐HNS, and ENT UK websites were assessed. Patient education materials were grouped into categories by subspecialty. Results In total, 128 patient materials from the 3 societies were included in the study. All 3 societies required a minimum grade 9 reading comprehension level to understand their online materials. According to Flesch‐Kincaid Grade Level, the CSOHNS required a significantly higher reading grade level to comprehend the materials presented when compared to AAO‐HNS (11.3 vs 9.9; 95% CI, 0.5‐2.4; P <. 01) and ENT UK (11.3 vs 9.4; 95% CI, 0.9‐2.9; P <. 01). Patient education materials related to rhinology were the least readable among all 3 societies. Conclusion This study suggests that the reading level of the current patient materials presented through 3 national OHNS societies are written at a level that exceeds current recommendations. Promisingly, it highlights an improvement for the readability of patient materials presented through the AAO‐HNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».