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Enregistrement W4229008525 · doi:10.1038/s41370-022-00441-w

Time-trends in human urinary concentrations of phthalates and substitutes DEHT and DINCH in Asian and North American countries (2009–2019)

2022· article· en· W4229008525 sur OpenAlexaboutno aff
Elena Domínguez-Romero, Klára Komprdová, Jiří Kalina, Jos Bessems, Spyros Karakitsios, Dimosthenis Sarigiannis, Martin Scheringer

Notice bibliographique

RevueJournal of Exposure Science & Environmental Epidemiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRECETOX Přírodovědecké Fakulty Masarykovy UniverzityEuropean Commission
Mots-clésPhthalateBiomonitoringMetaboliteEnvironmental healthPopulationChinaToxicologyEnvironmental chemistryMedicineChemistryBiologyGeographyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many phthalates are environmental pollutants and toxic to humans. Following phthalate regulations, human exposure to phthalates has globally decreased with time in European countries, the US and Korea. Conversely, exposure to their substitutes DEHT and/or DINCH has increased. In other countries, including China, little is known on the time-trends in human exposure to these plasticizers. OBJECTIVE: We aimed to estimate time-trends in the urinary concentrations of phthalates, DEHT, and DINCH metabolites, in general population from non-European countries, in the last decade. METHODS: We compiled human biomonitoring (HBM) data from 123 studies worldwide in a database termed "PhthaLit". We analyzed time-trends in the urinary concentrations of the excreted metabolites of various phthalates as well as DEHT and DINCH per metabolite, age group, and country/region, in 2009-2019. Additionally, we compared urinary metabolites levels between continents. RESULTS: We found solid time-trends in adults and/or children from the US, Canada, China and Taiwan. DEHP metabolites decreased in the US and Canada. Conversely in Asia, 5oxo- and 5OH-MEHP (DEHP metabolites) increased in Chinese children. For low-weight phthalates, the trends showed a mixed picture between metabolites and countries. Notably, MnBP (a DnBP metabolite) increased in China. The phthalate substitutes DEHT and DINCH markedly increased in the US. SIGNIFICANCE: We addressed the major question of time-trends in human exposure to phthalates and their substitutes and compared the results in different countries worldwide. IMPACT: Phthalates account for more than 50% of the plasticizer world market. Because of their toxicity, some phthalates have been regulated. In turn, the consumption of non-phthalate substitutes, such as DEHT and DINCH, is growing. Currently, phthalates and their substitutes show high detection percentages in human urine. Concerning time-trends, several studies, mainly in Europe, show a global decrease in phthalate exposure, and an increase in the exposure to phthalate substitutes in the last decade. In this study, we address the important question of time-trends in human exposure to phthalates and their substitutes and compare the results in different countries worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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