Multitrophic diversity and biotic associations influence subalpine forest ecosystem multifunctionality
Notice bibliographique
Résumé
Biodiversity across multiple trophic levels is required to maintain multiple ecosystem functions. Yet it remains unclear how multitrophic diversity and species interactions regulate ecosystem multifunctionality. Here, combining data from 9 different trophic groups (including trees, shrubs, herbs, leaf mites, small mammals, bacteria, pathogenic fungi, saprophytic fungi, and symbiotic fungi) and 13 ecosystem functions related to supporting, provisioning, and regulating services, we used a multitrophic perspective to evaluate the effects of elevation, diversity, and network complexity on scale-dependent subalpine forest multifunctionality. Our results demonstrated that elevation and soil pH significantly modified species composition and richness across multitrophic groups and influenced multiple functions simultaneously. We present evidence that species richness across multiple trophic groups had stronger effects on multifunctionality than species richness at any single trophic level. Moreover, biotic associations, indicating the complexity of trophic networks, were positively associated with multifunctionality. The relative effects of diversity on multifunctionality increased at the scale of the larger community compared to a scale accounting for neighboring interactions. Our results highlight the paramount importance of scale- and context-dependent multitrophic diversity and interactions for a better understanding of mountain ecosystem multifunctionality in a changing world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».