Attenuation of Hg(II)-induced cellular and DNA damage in human blood cells by uric acid
Notice bibliographique
Résumé
Mercury (Hg) is a widespread environmental pollutant and toxicant that induces multiple organ damage in humans and animals. Hg toxicity is mediated by the induction of oxidative stress in the target cells. We used uric acid (UA), a potent antioxidant found in biological fluids, to protect human red blood cells (RBC) and lymphocytes against Hg-mediated cell, organelle, and genotoxicity. RBCs were incubated with mercuric chloride (HgCl2), an Hg(II) compound, either alone or in the presence of UA. Incubation of RBCs with only HgCl2 increased the production of nitrogen and oxygen radical species, enhanced methemoglobin levels, heme degradation, free ferrous iron, oxidation of proteins and membrane lipids, and reduced the antioxidant capacity of cells. UA enhanced the antioxidant capacity of RBCs and restored metabolic, plasma membrane-bound, and antioxidant enzyme activities. Scanning electron microscopy showed that UA prevented HgCl2-mediated morphological changes in RBCs. HgCl2 dissipated the mitochondrial membrane potential and increased lysosomal membrane damage in lymphocytes, but UA pre-treatment attenuated these effects. Genotoxicity analysis by comet assay showed that UA protected lymphocyte DNA from HgCl2-induced damage. Importantly, UA itself did not exhibit any deleterious effects on RBCs or lymphocytes. Thus, UA protects human blood cells from Hg(II)-mediated oxidative damage, reducing the harmful effects of this extremely toxic metal. We suggest that UA has a similar protective role in plasma against heavy metal toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».