The Relationship Between Linoleic Acid Intake and Psychological Disorders in Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: The association between linoleic acid (LA) intake and mental disorders has not been extensively studied in Middle-Eastern populations. We investigated the association between LA intake and the prevalence of depression, anxiety, and psychological distress in a large group of Iranian adults. Methods: This cross-sectional study was conducted on 3,362 middle-aged adults. LA intake was determined through a validated dish-based 106-item semiquantitative food frequency questionnaire (FFQ). The validated Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and General Health Questionnaire (GHQ) were used to define psychological disorders. Results: The prevalence of depression, anxiety, and psychological distress among the study population was 28.6, 13.6, and 22.6%, respectively. After adjustment for potential confounders, individuals in the top quartile of LA intake had 41% more likely to be depressed compared to those in the bottom quartile (OR = 1.41, 95% CI: 1.02-1.95). Stratified analysis by sex revealed that men in the fourth quartile of LA intake, compared to the first quartile, had 80% higher odds of depression, after considering all potential confounders (OR = 1.80, 95% CI: 1.01-3.19). More consumption of LA was also associated with higher odds of depression in older adults (OR = 2.45, 95% CI: 1.46-4.10) and normal-weight individuals (OR = 1.75, 95% CI: 1.13-2.72). Additionally, higher intake of LA was related to 90% higher odds of psychological distress in older participants (OR = 1.90, 95% CI: 1.08-3.36). No significant relation was found between LA intake and anxiety. Conclusion: We found that higher intake of LA, as percentage of energy, was positively associated with depression, especially in men, older adults, and normal-weight subjects. Higher intake of LA was also related to higher odds of psychological distress in older individuals. More studies, particularly prospective cohorts, are needed to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».