Peripheral monocyte–derived cells counter amyloid plaque pathogenesis in a mouse model of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Microglia, the parenchymal tissue macrophages in the brain, surround amyloid plaques in brains of individuals with Alzheimer's disease (AD) but are ineffective at clearing amyloid to mitigate disease progression. Recent studies in mice indicate that microglia are derived exclusively from primitive yolk sac hematopoiesis and self-renew without contribution from ontogenically distinct monocytes/macrophages of definitive adult hematopoietic origin. Using a genetic fate-mapping approach to label cells of definitive hematopoietic origin throughout life span, we discovered that circulating monocytes contribute 6% of plaque-associated macrophages in aged AD mice. Moreover, peripheral monocytes contributed to a higher fraction of macrophages in the choroid plexus, meninges, and perivascular spaces of aged AD mice versus WT control mice, indicating enrichment at potential sites for entry into the brain parenchyma. Splenectomy, which markedly reduced circulating Ly6Chi monocytes, also reduced abundance of plaque-associated macrophages of definitive hematopoietic origin, resulting in increased amyloid plaque load. Together, these results indicate that peripherally derived monocytes invade the brain parenchyma, targeting amyloid plaques to reduce plaque load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».