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Enregistrement W4229013040 · doi:10.1091/mbc.e22-03-0098

Terminally differentiated osteoclasts organize centrosomes into large clusters for microtubule nucleation and bone resorption

2022· article· en· W4229013040 sur OpenAlexaff
Reuben Philip, Cara Fiorino, Rene E. Harrison

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentrosomeMicrotubule organizing centerMultinucleateCell biologyBiologyMicrotubuleBone resorptionOsteoclastGolgi apparatusResorptionGiant cellCellCell cycleGeneticsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoclasts are highly specialized, multinucleated cells responsible for the selective resorption of the dense, calcified bone matrix. Microtubules (MTs) contribute to the polarization and trafficking events involved in bone resorption by osteoclasts; however, the origin of these elaborate arrays is less clear. Osteoclasts arise through cell fusion of precursor cells. Previous studies have suggested that centrosome MT nucleation is lost during this process, with the nuclear membrane and its surrounding Golgi serving as the major MT organizing centers (MTOCs) in these cells. Here we reveal that precursor cell centrosomes are maintained and functional in the multinucleated osteoclast and interestingly form large MTOC clusters, with the clusters organizing significantly more MTs compared with individual centrosomes. MTOC cluster formation requires dynamic MTs and minus-end directed MT motor activity. Inhibition of these centrosome clustering elements had a marked impact on both F-actin ring formation and bone resorption. Together these findings show that multinucleated osteoclasts employ unique centrosomal clusters to organize the extensive MTs during bone attachment and resorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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