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Enregistrement W4229013083 · doi:10.1093/ndt/gfac126.003

FC 124: Real-World Use of Once-Weekly Semaglutide by Baseline Estimated Glomerular Filtration Rate—A Post-Hoc Analysis of Pooled Data From the Sure Studies (Canada, Denmark/Sweden, Switzerland and UK)

2022· article· en· W4229013083 sur OpenAlexaffabout
Gottfried Rudofsky, Andrei‐Mircea Catarig, Umut Erhan, Rashmi Jain, Søren Tang Knudsen, Ponnusamy Saravanan, Jean‐François Yale

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSemaglutideInterquartile rangeRenal functionKidney diseasePopulationPost-hoc analysisInternal medicineType 2 diabetesDiabetes mellitusEndocrinologyLiraglutideEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND AND AIMS The SURE programme of observational real-world studies is investigating once-weekly (OW) subcutaneous semaglutide in routine clinical practice across a diverse type 2 diabetes (T2D) patient population, including those with chronic kidney disease. This pooled post-hoc analysis of SURE Canada, Denmark/Sweden, Switzerland and UK evaluated OW semaglutide use and outcomes according to kidney function at semaglutide initiation. METHOD The SURE studies (all ∼30 weeks’ duration) enrolled adults (≥18 years) with T2D who received OW semaglutide and other anti-hyperglycaemic drugs prescribed at physician discretion; pooled data were analysed to determine change from baseline to end of study (EOS) in HbA1c and body weight (BW) by estimated glomerular function rate (eGFR) subgroups (<30, 30 to <45, 45 to <60, 60 to <90, and ≥90 mL/min/1.73 m2). Safety outcomes were assessed; only serious adverse drug reactions (SADRs) were systematically recorded. RESULTS Data from 913 patients with median (interquartile range) age of 61 (54–68) years and T2D duration of 11.0 (6.2–17.2) years were included. Patients with eGFR <45 mL/min/1.73 m2 were more likely to be older with longer T2D duration than those with eGFR ≥45 mL/min/1.73 m2. Patients with low eGFR were more likely to be receiving insulin at baseline than those in higher eGFR subgroups. At EOS, there were significant reductions in HbA1c and BW in all subgroups with eGFR ≥30 mL/min/1.73 m2 (P <0.0001; Figure 1). The rates of SADRs and adverse events leading to treatment discontinuation were low across all eGFR subgroups (≤0.3% and ≤1.8%, respectively). Overall, 50/72 patients who experienced more than or equal to severe or documented hypoglycaemic episode were receiving insulin at baseline. CONCLUSION OW semaglutide provided clinically relevant glycaemic control and BW improvements, and was well tolerated, in patients with varying degrees of kidney impairment at treatment initiation in a real-world setting. These findings support semaglutide use in routine clinical practice regardless of patients’ kidney function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,015
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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