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Enregistrement W4229014381 · doi:10.1089/can.2020.0086

Reimagining Research with Pregnant Women and Parents Who Consume Cannabis in the Era of Legalization: The Value of Integrating Intersectional Feminist and Participatory Action Approaches

2020· article· en· W4229014381 sur OpenAlexaffabout
Theresa Kozak, Allyson Ion, Saara Greene

Notice bibliographique

RevueCannabis and Cannabinoid Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Medical Research Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegalizationCannabisParticipatory action researchHarmGender studiesScholarshipSociologyHarm reductionMental healthCriminologyPolitical sciencePsychologyMedicinePublic healthPsychiatrySocial psychologyLawNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on women who consume cannabis has predominantly focused on the perinatal period whereby cannabis consumption is problematized, linked to negative perinatal outcomes, and related to substance use and mental health challenges. When this historical literature and research about cannabis consumption is considered through a sociolegal and intersectional lens, questions emerge about how cannabis legalization may benefit and harm women, particularly women who experience marginalization along various axes of identity such as gender, race, and class. Questions also emerge about how women who consume cannabis may be perceived, represented, and treated as part of health and social care practices, particularly while pregnant and parenting. This commentary seeks to untangle what could be at stake for pregnant women and mothers, and what could be emphasized in future research endeavors, in the new era of cannabis legalization in Canada. The authors encourage research initiatives that attend to and reimagine harm reduction philosophies, and that integrate intersectional, feminist, and participatory action research approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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