Reimagining Research with Pregnant Women and Parents Who Consume Cannabis in the Era of Legalization: The Value of Integrating Intersectional Feminist and Participatory Action Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Research on women who consume cannabis has predominantly focused on the perinatal period whereby cannabis consumption is problematized, linked to negative perinatal outcomes, and related to substance use and mental health challenges. When this historical literature and research about cannabis consumption is considered through a sociolegal and intersectional lens, questions emerge about how cannabis legalization may benefit and harm women, particularly women who experience marginalization along various axes of identity such as gender, race, and class. Questions also emerge about how women who consume cannabis may be perceived, represented, and treated as part of health and social care practices, particularly while pregnant and parenting. This commentary seeks to untangle what could be at stake for pregnant women and mothers, and what could be emphasized in future research endeavors, in the new era of cannabis legalization in Canada. The authors encourage research initiatives that attend to and reimagine harm reduction philosophies, and that integrate intersectional, feminist, and participatory action research approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,140 | 0,089 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,081 |
| Communication savante | 0,022 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».