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Enregistrement W4229014398 · doi:10.1093/ndt/gfac063.010

MO058: Do Renal Biopsies Assist Understanding of Loin Pain Hematuria Syndrome?

2022· article· en· W4229014398 sur OpenAlexaff
Aditi Sharma, Bhanu Prasad, Maryam Jafari, Pouneh Dokouhaki

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular anomalies and interventions
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalRegina General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMicroscopic hematuriaCreatinineKidney diseaseRenal functionRenal pathologyNutcracker syndromeKidneyPathologyUrologyInternal medicineProteinuria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND AND AIMS Loin pain-hematuria syndrome (LPHS) first described in 1967 is a complex and poorly understood rare disease, with a prevalence of 0.012%. It predominantly affects young women in their late 20s and early 30s2. Patients with LPHS experience extreme flank (loin) pain that can be unilateral or bilateral, along with gross or microscopic hematuria. In most cases, the pain is so severe that the patients are forced to quit their jobs, become opiate dependent, need antidepressants, require long term disability and a proportion contemplate committing suicide. Due to inadequate understanding of the pathophysiology of LPHS, the goal of management has been limited to symptomatic relief and pain management. As there are still gaps in our understanding of glomerular hematuria, we opted to assess the histopathological features of kidney biopsies of 14 LPHS patients to evaluate the correlation of glomerular basement membrane (GBM) alterations with hematuria and pain. METHOD In this cross-sectional study, 14 patients with LPHS underwent kidney biopsies. Demographic data (sex, age, ethnicity, weight and height), renal biomarkers (urine blood, urine protein and serum creatinine) and comorbidities were obtained prior to the procedure. The kidney biopsies were investigated under light microscopy, immunofluorescence microscopy and electron microscopy. Descriptive statistics were used to report baseline characteristics and histology findings. RESULTS All 14 patients were female, with median age 37 years. About 78.6% of the patients were Caucasian. None of the 14 patients had an abnormal glomerular filtration rate or an elevated albumin creatinine ratio (>3 mg/mmoL). 11/14 patients had macroscopic hematuria with 7/11 reporting gross hematuria with exacerbations of loin pain. 5/14 patients showed evidence of endothelial injury. Of the 14 patients, 1/14 had an insufficient sample, 1/13 had thick glomerular basement membrane, 1/13 had IgA nephropathy and 11/13 had normal GBM (Table 1). Regardless of GBM thickness, most patients had RBC cells ± casts implying glomerular leak. There was no evidence of podocyte injury. The presence of endothelial cell injury by electron microscopy may suggest a role for vascular damage in the pathogenesis of at least a subgroup of LPHS patients. CONCLUSION The array of histological changes identified in our study offers some understanding of the hematuria component but cannot explain pain as most patients did not have histological evidence of interstitial edema. In conclusion, our findings indicate that there is an urgent need for advanced understanding of molecular mechanisms underlying the heterogeneity of this disease. In our next phase of the study, we intend to compare gene signatures of LPHS patients with patients with isolated hematuria (without pain) to help enhance our understanding of unique genetic predisposing factors to this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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