Time to Update Evidence-Based Guideline Recommendations About Concurrent Tamoxifen and Antidepressant Use? A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Concer ns around phar macological interaction between tamoxifen and antidepressants have resulted in evidence-base guidelines that recommend avoidance or caution with concurrent use.It remains unclear however whether this interaction is clinically important.A systematic review of studies comparing endocrine therapy (including tamoxifen and aromatase inhibitors) alone or concurrent with antidepressants in breast cancer patients was performed.The literature search sought studies within MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Collaboration Library published from database inception until December 1, 2020.Outcomes of interest included recurrence, breast cancer-specific survival, overall mortalit y, qualit y of life, and treatment compliance.Studies were assessed with the Cochrane Risk of Bias tool for randomized controlled trials and the Newcastle Ottawa tool for case-control and cohort studies.From 695 citations, we included 15 studies (2 randomized controlled trials [255 patients], 10 retrospective cohort studies [75,678 patients], and 3 case-control studies [18,836 patients]).While between-study clinical and methodologic differences (including analysis of confounding variables) precluded formal meta-analysis, findings from included studies did not find consistent evidence that concurrent use of antidepressants (including paroxetine) with tamoxifen therapy has negative impacts on the outcomes of interest.In this systematic review, despite data from nearly 100,000 patients, concurrent use of tamoxifen and antidepressants showed no consistent negative effect on clinical outcomes.Given the recognized harm to patients of changing either endocrine therapy or antidepressants to avoid concurrent use, current evidencebased guidelines should be updated accordingly.More rigorously designed pharmacoepidemiologic studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».