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Enregistrement W4229015903 · doi:10.1159/000524867

Epidemiology of Traumatic Spinal Cord Injury in Developing Countries from 2009 to 2020: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4229015903 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeuroepidemiology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesTehran University of Medical Sciences and Health Services
Mots-clésMedicineMeta-analysisEpidemiologyIncidence (geometry)Developing countryFunnel plotTetraplegiaSpinal cord injuryParaplegiaSystematic reviewMEDLINEPediatricsPublication biasInternal medicineSpinal cordPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Traumatic spinal cord injury (TSCI) is a catastrophic event with a considerable health and economic burden on individuals and countries. This study was performed to update an earlier systematic review and meta-analysis of epidemiological properties of TSCI in developing countries published in 2013. METHODS: Various search methods including online searching in database of EMBASE and PubMed, and hand searching were performed (2012 to May 2020). The keywords "Spinal cord injury," "epidemiology," "incidence," and "prevalence" were used. Based on the definition of developing countries by the International Monetary Fund, studies related to developing countries were included. Data selection was according to PRISMA guidelines. The quality of included studies was evaluated by Joanna Briggs Institute Critical Appraisal Tools. Results of meta-analysis were presented as pooled frequency, and forest, funnel, and drapery plots. RESULTS: We identified 47 studies from 23 developing countries. The pooled incidence of TSCI in developing countries was 22.55/million/year (95% CI: 13.52; 37.62/million/year). Males comprised 80.09% (95% CI: 78.29%; 81.83%) of TSCIs, and under 30 years patients were the most affected age group. Two leading etiologies of TSCIs were motor vehicle crashes (43.18% [95% CI: 37.80%; 48.63%]) and falls (34.24% [95% CI: 29.08%; 39.59%], respectively). The difference among the frequency of complete injury (49.47% [95% CI: 43.11%; 55.84%]) and incomplete injury (50.53% [95% CI: 44.16%; 56.89%]) was insignificant. The difference among frequency of tetraplegia (46.25% [95% CI: 37.78%; 54.83%]) and paraplegia (53.75% [95% CI: 45.17%; 62.22%]) was not statistically significant. The most prevalent level of TSCI was cervical injury (43.42% [95% CI: 37.38%; 49.55%]). CONCLUSION: In developing countries, TSCIs are more common in young adults and males. Motor vehicle crashes and falls are the main etiologies. Understanding epidemiological characteristics of TSCIs could lead to implant-appropriate cost-effective preventive strategies to decrease TSCI incidence and burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0390,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,399
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle