Delays in Children’s Preventive Health Services During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Stay-at-home orders, social isolation recommendations, and fear of COVID-19 exposure have led to delays in children's preventive health services during the pandemic. Delays can lead to missed opportunities for early screening and detection of health problems, and increased risks for outbreaks of vaccine-preventable diseases. Understanding prevalence of and reasons for missed, delayed, or skipped preventive health services is important for developing strategies to achieve rapid catch-up of essential health services. METHODS: Using the Household Pulse Survey (n=37,064), a large, nationally-representative household survey fielded from April 14 to May 10, 2021, we examined prevalence of households with children who have missed, delayed, or skipped preventive health services, and factors associated with and reasons contributing to missed, delayed, or skipped preventive health services. RESULTS: About one-quarter of parents had children who missed, delayed, or skipped preventive check-ups in the past year. Delays in children's preventive health services were more common among respondents with higher education, households with greater numbers of children, and children who learned remotely or did not participate in formal education. Main reasons attributed to delayed preventive health services were limited appointments at health providers' offices (42.9%), concern about COVID-19 exposure at health providers' offices (42.2%), and closed health providers' offices due to the pandemic (29.0%). CONCLUSIONS: Physician office closures and concern about COVID-19 exposure resulted in over one-quarter of parents delaying preventive services for their children since the pandemic began. Coordinated efforts are needed to achieve rapid catch-up of preventive services and routine vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».