P Wave Parameters and Indices: A Critical Appraisal of Clinical Utility, Challenges, and Future Research—A Consensus Document Endorsed by the International Society of Electrocardiology and the International Society for Holter and Noninvasive Electrocardiology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Atrial cardiomyopathy, characterized by abnormalities in atrial structure and function, is associated with increased risk of adverse cardiovascular and neurocognitive outcomes, independent of atrial fibrillation. There exists a critical unmet need for a clinical tool that is cost-effective, easy to use, and that can diagnose atrial cardiomyopathy. P wave parameters (PWPs) reflect underlying atrial structure, size, and electrical activation; alterations in these factors manifest as abnormalities in PWPs that can be readily ascertained from a standard 12-lead ECG and potentially be used to aid clinical decision-making. PWPs include P wave duration, interatrial block, P wave terminal force in V 1 , P wave axis, P wave voltage, P wave area, and P wave dispersion. PWPs can be combined to yield an index (P wave index), such as the morphology-voltage-P-wave duration ECG risk score. Abnormal PWPs have been shown in population-based cohort studies to be independently associated with higher risks of atrial fibrillation, ischemic stroke, sudden cardiac death, and dementia. Additionally, PWPs, either individually or in combination (as a P wave index), have been reported to enhance prediction of atrial fibrillation or ischemic stroke. To facilitate translation of PWPs to routine clinical practice, additional work is needed to standardize measurement of PWPs (eg, via semiautomated or automated measurement), confirm their reliability and predictive value, leverage novel approaches (eg, wavelet analysis of P waves and machine learning algorithms), and finally, define the risk-benefit ratio of specific interventions in high-risk individuals. Our ultimate goal is to repurpose the ubiquitous 12-lead ECG to advance the study, diagnosis, and treatment of atrial cardiomyopathy, thus overcoming critical challenges in prevention of cardiovascular disease and dementia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle