Severe Anxiety and PTSD Symptoms Among Ebola Virus Disease Survivors and Healthcare Workers in the Context of the COVID-19 Pandemic in Eastern DR Congo
Notice bibliographique
Résumé
Ebola virus disease (EVD) survivors and healthcare workers (HCWs) face stress, fear, and stigma during the COVID-19 pandemic that can induce severe symptoms of anxiety and post-traumatic stress disorder (PTSD). We examined the prevalence and factors related to severe PTSD and anxiety symptoms, using a representative sample of survivors of the 2018–2020 EVD epidemic in DR Congo in comparison HCWs. Five hundred sixty-three participants (55.25% women, 309 survivors, 202 HCWs, and 52 HCWs and survivors) completed questionnaires assessing anxiety, PTSD, exposure to EVD and COVID-19, stigmatization related to EVD and COVID-19, interpersonal traumas, social support. During the COVID-19 pandemic, 45.6 and 75.0% of survivors and HCWs reported severe symptoms of PTSD and anxiety. Significant difference was observed among the three groups for both PTSD (53.7% survivors, 37.1% HCWs, and 30.8% HCWs-survivors, χ2= 18.67, p < 0.0001) and anxiety (88.3% survivors, 56.9% HCWs, and 65.4% HCWs- survivors, χ2= 67.03, p < 0.0001). Comorbidity of severe PTSD and anxiety symptoms was 42.3% between the three groups. Results revealed that exposure to EVD (b = 0.53; p = 0.001; b = 0.12; p = 0.042), EVD-related stigmatization (b = 0.14; p = 0.018; b = 0.07; p = 0.006), COVID-19-related stigmatization (b = 0.22; p < 0.0001; b = 0.08; p = 0.0001) and social support (b = −0.30; p < 0.0001; b = −0.14; p < 0.0001) predicted severe PTSD and anxiety symptoms. The last models explained 63.8 and 56.4% of the variance of PTSD and anxiety. Symptoms of PTSD and anxiety are common among EVD survivors and HCWs during the COVID-19 pandemic. Culturally-sensitive programs that address stigma are necessary to mitigate the cumulative effects of EVD and the COVID-19 pandemic on EVD survivors and HCWs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».