Virtual Prehabilitation in Patients With Cancer Undergoing Surgery During the COVID-19 Pandemic: Protocol for a Prospective Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Since the beginning of the COVID-19 pandemic, preoperative care, also termed prehabilitation, has become increasingly relevant due to the decreasing functional and psychosocial health of patients with cancer, which is a result of the pandemic restrictions. Concurrently, access to telehealth has improved; telehealth comprises all remote care delivery facilitated by information technologies (ie, virtually). OBJECTIVE: The aim of this protocol is to describe the rationale and methodology for a major trial investigating the feasibility and safety of multimodal virtual prehabilitation services (ie, teleprehabilitation). METHODS: This single-arm feasibility trial aims to recruit 100 patients with cancer to receive teleprehabilitation throughout their preoperative period. The inclusion criteria are as follows: (1) 18 years of age or older, (2) scheduled for elective cancer surgery and referred by a surgeon, (3) medically cleared by the referring physician to engage in physical activity, and (4) have a good comprehension of the English or French language. Feasibility will be assessed by documenting recruitment, adherence, and retention rates, in addition to patients' motives for not participating in the trial, low participation, or discontinuation. The secondary outcome of safety will be assessed by reporting program-related adverse events. RESULTS: The Montreal General Hospital Foundation funded the project in August 2020. The protocol was then approved by the Research Ethics Board of the McGill University Health Centre in January 2021 (ID No. 2021-6730). The first patient was recruited in March 2021, and recruitment is expected to end in September 2022. As of March 2022, 36 patients have been recruited, including 24 who have completed their participation. No adverse events have been reported. Data collection is expected to conclude in November 2022. Data analysis will be performed, and the results will be published by the beginning of 2023. CONCLUSIONS: This trial will provide guidance on the use of telehealth in the administration of prehabilitation services. The trial will provide a large amount of information that will respond to gaps in the literature, as there are minimal reports on the use of telehealth rehabilitation and prehabilitation services among elderly populations and in acute contexts, such as the preoperative period. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT0479956; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04799561. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/29936.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,057 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».