Fasting or the short‐term consumption of a ketogenic diet protects against antipsychotic‐induced hyperglycaemia in mice
Notice bibliographique
Résumé
Antipsychotic (AP) medications, such as olanzapine (OLZ), are used in the treatment of schizophrenia and a growing number of 'off-label' conditions. A single dose of OLZ causes robust increases in blood glucose within minutes of treatment. The purpose of the current study was to investigate whether interventions that increase circulating ketone bodies (fasting, β-hydroxybutyrate (βHB), ketone esters or a ketogenic diet (KD)) would be sufficient to protect against the acute metabolic side effects of OLZ. We demonstrate that fasting or the short-term consumption of a KD protects against OLZ-induced hyperglycaemia, independent of alterations in whole-body insulin action, and in parallel with a blunted rise in serum glucagon. Interestingly, the effects of fasting and KDs were not recapitulated by acutely increasing circulating concentrations of ketone bodies through treatment with βHB or oral ketone esters, approaches which increase ketone bodies to physiological or supra-physiological levels, respectively. Collectively, our findings demonstrate that fasting and the short-term consumption of a KD can protect against acute AP-induced perturbations in glucose homeostasis, whereas manipulations which acutely increase circulating ketone bodies do not elicit the same beneficial effects. KEY POINTS: Antipsychotic medications cause rapid and robust increases in blood glucose. Co-treatment approaches to offset these harmful metabolic side effects have not been identified. We demonstrate that fasting or the consumption of a short-term ketogenic diet, but not treatment with β-hydroxybutyrate or oral ketone esters, protects against acute antipsychotic-induced hyperglycaemia. The protective effects of fasting and ketogenic diets were paralleled by reductions in serum glucagon, but not improvements in whole-body insulin action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».