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Enregistrement W4229020758 · doi:10.1002/app.52520

A green composite hydrogel based on xylan and lignin with adjustable mechanical properties, high swelling, excellent <scp>UV</scp> shielding, and antioxidation properties

2022· article· en· W4229020758 sur OpenAlexaff
Yanbin Yi, Xiaohui Wang, Zhongming Liu, Chao Gao, Pedram Fatehi, Shoujuan Wang, Fangong Kong

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Shandong ProvinceInnovative Research Group Project of the National Natural Science Foundation of China
Mots-clésSwellingMaterials scienceComposite numberLigninThermogravimetric analysisComposite materialSelf-healing hydrogelsFourier transform infrared spectroscopyXylanToughnessSwelling capacityScanning electron microscopeDynamic mechanical analysisPolymerChemical engineeringPolymer chemistryChemistryPolysaccharideOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study successfully prepared a novel green composite hydrogel based on carboxymethyl xylan and lignin with adjustable mechanical properties, high swelling, excellent UV shielding, and antioxidation performance. The structure and morphology of the hydrogel were characterized by Fourier transform infrared spectra, scanning electron microscopy, thermogravimetric analysis, rheological analysis, and swelling ratio. Results showed that lignin could significantly improve the mechanical properties of composite hydrogels. The compression stress and toughness of the composite hydrogel contained lignin increased by 39% and 60%, respectively, and the compressive deformation reached 90%. In addition, the addition of lignin increased the swelling ratio of the composite hydrogel reached 79.9 g/g. In addition, the composite hydrogel exhibited excellent UV shielding and antioxidation performance. The removal ratio of UV and free radicals is as high as 80% and 90%, respectively. The simple procedure and cost‐effective lignin as raw material for hydrogel with adjustable properties are favorable for medical‐biological applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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