Medicines regulation, pricing and reimbursement in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Brazil is an upper-middle-income country with a high human development index (HDI) of 0.765 (2019). The Unique Health System (SUS) is a universal, decentralised system, free at point-of-care, although 27% of Brazilians have voluntary supplementary health insurance. Medicines are provided free-of-charge through the SUS, though there are a few exceptions where co-payment is required. Around 87% of the country’s expenditure with medicines and medical devices corresponds to out-of-pocket, highlighting the importance of price regulation. Marketing authorisation and maximum price approval are mandatory market entry requirements for medicines. Pricing policies include maximum price approval, regulation of mark-ups, tax exemption, annual price adjustment and a mandatory discount for government procurement and enforcement mechanisms. The pricing of new drugs considers the patent status and added therapeutic benefit. It is a combination of health technology assessment and external or internal reference pricing, while drugs with active ingredients in the market follow internal reference pricing. The maximum price of generics must be up to 65% of the reference’s price. The maximum approved prices and public procurement prices are publicly available. Brazil has a value-based decision-making process for incorporating medicines and other technologies at the SUS. Current areas of work include horizon scanning, participation of patients in decision-making and re-assessment of technologies. As a decentralised system, medicines are procured by the Ministry of Health, states and municipalities, according to their level of responsibility. Pricing and reimbursement policies, including a consolidated generics policy, have been important in promoting transparency, predictability, and price stability, in turn contributing to cost-containment and access. Ongoing challenges include high rates of judicialisation, medicines with excessive prices not commensurate with their clinical benefits, no provision for pricing review, problems related to governance and politics. To address these challenges, the authors have three main recommendations. First: improving regulatory governance, second: incentivising the development and promoting access to medicines with stronger evidence, added clinical benefit and fair prices, and third: increasing awareness among stakeholders, avoiding judicialisation and minimising its impact; contributing to closing the gap between innovation and access to medicines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».