Vestibular Schwannoma Cerebellopontine Angle Position Impacts Facial Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Objectives/Hypothesis To determine the impact of vestibular schwannoma (VS) position relative to the internal auditory canal (IAC) on postoperative facial nerve function and extent of surgical resection. Study Design Retrospective chart review. Methods Retrospective review of patients undergoing resection of large (≥25 mm) VSs. Outcome measures included early (≤1 month) facial function, long‐term (≥1 year) facial function and extent of resection. Tumor measurements included the greatest dimension, dimension anterior to the IAC axis, dimension posterior to the IAC axis, and a ratio of posterior‐to‐anterior dimension (PA ratio). Results A total of 127 patients met inclusion criteria. In early follow‐up, 60% patients had good (House‐Brackmann I–II), and 40% patients had poor (House‐Brackmann III–VI) facial function. In long‐term follow‐up, 71% patients had good, and 29% patients had poor facial function. A total of 72% of patients underwent gross total resection (GTR) of their tumors. Patients with good facial function had significantly larger PA ratios than patients with poor function both early and long term; however, greatest dimension was the more clearly significant independent predictor of facial outcomes. A larger PA ratio was observed in patients in whom GTR was achieved, but this association was potentially confounded by surgeon preferences and was not statistically significant after controlling for surgical site. Conclusions This study demonstrates that VS position relative to the IAC axis can be used along with tumor size to predict postoperative facial outcomes. A greater proportion of tumor posterior to the IAC axis was associated with significantly better facial outcomes. Level of Evidence 4 Laryngoscope , 132:1093–1098, 2022
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».