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Enregistrement W4229023112 · doi:10.1038/s41598-022-11123-w

Impact of experimental colitis on mitochondrial bioenergetics in intestinal epithelial cells

2022· article· en· W4229023112 sur OpenAlexafffund
Luke Goudie, Nicole L. Mancini, Timothy E. Shutt, Graham P. Holloway, Chunlong Mu, Arthur Wang, Derek M. McKay, Jane Shearer

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of GuelphUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBioenergeticsColitisMitochondrionBiologyCell biologyMicrobiologyMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Intestinal homeostasis is highly dependent on optimal epithelial barrier function and permeability. Intestinal epithelial cells (IEC) regulate these properties acting as cellular gatekeepers by selectively absorbing nutrients and controlling the passage of luminal bacteria. These functions are energy demanding processes that are presumably met through mitochondrial-based processes. Routine methods for examining IEC mitochondrial function remain sparse, hence, our objective is to present standardized methods for quantifying mitochondrial energetics in an immortalized IEC line. Employing the murine IEC4.1 cell line, we present adapted methods and protocols to examine mitochondrial function using two well-known platforms: the Seahorse Extracellular Flux Analyzer and Oxygraph-2 k. To demonstrate the applicability of these protocols and instruments, IEC were treated with and without the murine colitogenic agent, dextran sulfate sodium (DSS, 2% w/v). Profound impairments with DSS treatment were found with both platforms, however, the Oxygraph-2 k allowed greater resolution of affected pathways including short-chain fatty acid metabolism. Mitochondrial functional analysis is a novel tool to explore the relationship between IEC energetics and functional consequences within the contexts of health and disease. The outlined methods offer an introductory starting point for such assessment and provide the investigator with insights into platform-specific capabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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