Comparison of periprosthetic femoral fracture torque and strain pattern of three types of femoral components in experimental model
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Periprosthetic hip fractures (PPFs) after total hip arthroplasty are difficult to treat. Therefore, it is important to identify modifiable risk factors such as stem selection to reduce the occurrence of PPFs. This study aimed to clarify differences in fracture torque, surface strain, and fracture type analysis between three different types of cemented stems. METHODS: We conducted biomechanical testing of bone analogues using six cemented stems of three different types: collarless polished tapered (CPT) stem, Versys Advocate (Versys) stem, and Charnley-Marcel-Kerboull (CMK) stem. Experienced surgeons implanted each of these types of stems into six bone analogues, and the analogues were compressed and internally rotated until failure. Torque to fracture and fracture type were recorded. We also measured surface strain distribution using triaxial rosettes. RESULTS: There was a significant difference in fracture torque between the three stem types (p = 0.036). Particularly, the median fracture torque for the CPT stem was significantly lower than that for the CMK stem (CPT vs CMK: 164.5 Nm vs 200.5 Nm; p = 0.046). The strain values for the CPT stem were higher than those for the other two stems at the most proximal site. The fracture pattern of the CPT and Versys stems was Vancouver type B, whereas that of the CMK stem was type C. CONCLUSION: 2022;11(5):270-277.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».