Side effects and acceptability measures for thermal ablation as a treatment for cervical precancer in low-income and middle-income countries: a systematic review and meta-synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Objective Understanding the side effects and acceptability of thermal ablation (TA) is necessary before large-scale application in screen-and-treat programmes can be justified in low-income and middle-income countries (LMICs). Design Articles were selected for inclusion by two independent reviewers. Risk of bias was assessed using the Downs and Black’s criteria. Summary data were extracted, and authors contacted for data when necessary. Proportions of interest and 95% CIs were estimated using a random effects model. Subgroup analysis was performed based on place of treatment and timing of post-treatment follow-up. Heterogeneity was estimated using the I2. Eligibility criteria Studies that reported one or more side effects or patient acceptability measures after treatment of the cervix using TA in women living in LMICs who completed a cervical cancer screening test. Included articles were clinical trials or observational studies available in English and published before 18 December 2020. Information sources Ovid MEDLINE, EMBASE, CINAHL, CAB Global Health and WHO Global Index Medicus were searched for this systematic review and meta-synthesis. Results A total of 1590 abstracts were screened, 84 full text papers reviewed and 15 papers selected for inclusion in the qualitative review, 10 for meta-synthesis (N=2039). Significant heterogeneity was found in screening tests used to identify women eligible for TA and in methods to ascertain side effects. The most commonly reported side effect during treatment was pain (70%, 95% CI 52% to 85%; I2=98.01%) (8 studies; n=1454). No women discontinued treatment due to pain. At treatment follow-up, common side effects included vaginal discharge (72%, 95% CI 18% to 100%; I2=99.55%) (5 studies; n=771) and bleeding (38%, 95% CI 15% to 64%; I2=98.14%) (4 studies; n=856). Satisfaction with treatment was high in 99% (95% CI 98% to 100%; I2=0.00%) of women (3 studies; n=679). Conclusions TA results in a number of common side effects, though acceptability remains high among women treated in LMICs. Standardised side effect and acceptability reporting are needed as TA becomes more readily available. PROSPERO registration number CRD42020197605.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».