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Enregistrement W4229024559 · doi:10.1097/pec.0000000000002723

Factors Affecting Nonurgent Pediatric Emergency Department Visits and Parental Emergency Overestimation

2022· article· en· W4229024559 sur OpenAlexaboutno aff
Melis Pehlivantürk Kızılkan, Beste Özsezen, Ezgi Deniz Batu

Notice bibliographique

RevuePediatric Emergency Care · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEmergency departmentPsychological interventionTriageCross-sectional studyPediatricsEmergency medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Understanding the factors causing nonurgent visits to the pediatric emergency departments (PED) is essential for developing effective interventions. Sociodemographic factors might have a direct effect, or they might be associated with other potential causal factors such as access, perceived severity, and convenience. Therefore, we aimed to evaluate the factors that might have an effect on nonurgent PED visits and parental overestimation of emergency severity. METHODS: Data of a total of 974 patients who have been administered to the PED of a district state hospital were collected with a cross-sectional, self-administered survey. Level 5 was accepted as nonurgent cases according to the Pediatric Canadian Triage and Acuity Scale. Parents' assessment of their child's emergency status was assessed along with the age and sex of the child, the number of children, presence of a chronic illness, presence of fever, admission time, parental age, education status and occupation, transportation method, and living distance to emergency department. RESULTS: Sixty-eight percent of visits were nonurgent. Among these visits, 51.6% were perceived as urgent, and 11.5% as extremely urgent by the parents. We identified that infancy age group (P = 0.001), father's unemployment status (P = 0.038), presence of a chronic disease (P = 0.020), and a previous visit to the PED in the last week (P = 0.008) are associated with urgent visits. Having a fever (P = 0.002), younger mother (P = 0.046) and father age (P = 0.007), mother not having an income (P = 0.034), and father's lower level of education (P = 0.036) increased the likelihood of overestimating the emergency severity. CONCLUSIONS: Nonurgent visits constitute most of the PED admissions. Several factors were found to be associated with nonurgent visits either by causing a direct effect or by indirectly impacting the perceived severity. Health literacy-based interventions targeting common symptoms like fever and especially younger parent groups might be beneficial in lowering the patient burden of PEDs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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