Multi-Ingredient Supplement Supports Mitochondrial Health through Interleukin-15 Signaling in Older Adult Human Dermal Fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
The macroscopic and microscopic deterioration of human skin with age is, in part, attributed to a functional decline in mitochondrial health. We previously demonstrated that exercise attenuated age-associated changes within the skin through enhanced mitochondrial health via IL-15 signaling, an exercise-induced cytokine whose presence increases in circulation following physical activity. The purpose of this investigation was to determine if these mitochondrial-enhancing effects could be mimicked with the provision of a novel multi-ingredient supplement (MIS). Cultured human fibroblasts isolated from older, sedentary women were treated with control media (CON) or CON supplemented with the following active ingredients to create the MIS: coenzyme Q10, alpha lipoic acid, resveratrol, curcumin, zinc, lutein, astaxanthin, copper, biotin, and vitamins C, D, and E. Outcomes were determined following 24 or 72 h of treatment. MIS provision to dermal fibroblasts significantly increased the mRNA abundance of mitochondrial biogenesis activators and downstream IL-15 signaling pathways, and proteins for oxidative phosphorylation subunits and antioxidant defenses. These findings were co-temporal with lower cellular senescence and cytotoxicity following MIS treatment. In summary, MIS supplementation led to exercise-mimetic effects on human dermal fibroblasts and their mitochondria by reproducing the molecular and biochemical effects downstream of IL-15 activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».