Fat politics as a constituent of intersecting intimacies
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we explore the ways in which fat politics shapes (our) fat-thin intimacies as friends, colleagues and occasional lovers. We are queer writers who are actively engaged in fat politics; one of us is fat and the other is thin. We are both poets, scholars, and performers, privileged by whiteness, and contingently read as non-disabled. This paper takes the form of alternating reflections where we explore the nuances of our thoughts and feelings about friendship, romantic involvement, and engagement in learning communities. Specifically, we surface the ways that the various realms of our relationship are co-constituted by fatness, gender, and trauma histories. While we have both had fat and thin lovers before, Kimberly is the first fat, fat- affirming lover Lucy had, and Lucy is the first thin lover Kimberly had who was pre-educated and pre-experienced regarding fat stigma, fat shame, and social bias. We investigate what this shared political grounding made possible through the trust and vulnerability thus enabled. We also consider the erotic as an influence on scholarship which leads to praxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,065 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».