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Enregistrement W4229025283 · doi:10.1016/j.jcis.2022.05.012

Dispersing swimming microalgae in self-assembled nanocellulose suspension: Unveiling living colloid dynamics in cholesteric liquid crystals

2022· article· en· W4229025283 sur OpenAlexafffund
Guang Chu, Fereshteh Sohrabi, Jaakko V. I. Timonen, Orlando J. Rojas

Notice bibliographique

RevueJournal of Colloid and Interface Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNovo NordiskNovo Nordisk FondenCanada Foundation for InnovationAcademy of FinlandEuropean CommissionCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésLiquid crystalActive matterNanocelluloseSoft matterMaterials scienceChemical physicsMicrorheologyNanotechnologyViscoelasticityRheologyColloidLyotropic liquid crystalChemical engineeringComposite materialCelluloseChemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Active matter comprises individual energy-consuming components that convert locally stored energy into mechanical motion. Among these, liquid crystal dispersed self-propelled colloids have displayed fascinating dynamic effects and nonequilibrium behaviors. In this work, we introduce a new type of active soft matter based on swimming microalgae and lyotropic nanocellulose liquid crystal. Cellulose is a kind of biocompatible polysaccharide that nontoxic to living biological colloids. In contrast to microalgae locomotion in isotropic and low viscosity media, we demonstrate that the propulsion force of swimming microalgae can overcome the stabilizing elastic force in cholesteric nanocellulose liquid crystal, with the displacement dynamics (gait, direction, frequency, and speed) be altered by the surrounding medium. Simultaneously, the active stress and shear flow exerted by swimming microalgae can introduce local perturbation in surrounding liquid crystal orientation order. The latter effect yields hydrodynamic fluctuations in bulk phase as well as layer undulations, helicoidal axis splay deformation and director bending in the cholesteric assembly, which finally followed by a recovery according to the inherent viscoelasticity of liquid crystal matrix. Our results point to an unorthodox design concept to generate a new type of hybrid soft matter that combines nontoxic cholesteric liquid crystal and active particles, which are expected to open opportunities in biosensing and biomechanical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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