Characterization of fungal exposure and dectin-1 expression in healthy horses and horses with severe asthma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify dectin-1 expression in bronchoalveolar lavage fluid (BALF), create polyclonal antibodies against equine dectin-1 and localize it in tissues, and quantify fungal exposure in pastured and stabled asthmatic and nonasthmatic horses. SAMPLES: BALF samples from 6 controls and 6 horses with severe asthma. Stored lung and nasal wash samples. PROCEDURES: Dectin-1 expression was quantified by quantitative PCR (qPCR). Purified peptide from equine dectin-1 was used to generate polyclonal antibodies and was confirmed with immunological testing. Fungal exposure was quantified in BALF samples by counting fungal-like intracellular particles in phagocytic cells, by qPCR quantification of the "universal" 18S rRNA fungal gene, and by quantifying 36 specific fungi in equine and dust samples using qPCR assays. RESULTS: Equine dectin-1 was localized in tissues and cells, and functional isoforms were upregulated significantly in BALF after stabling. Pastured horses from both groups had low levels of fungi in BALF, and there was a significant increase in some specific fungi, most notably for Eurotium amstelodami, Wallemia sebi, and Aspergillus niger after stabling. However, stabled asthmatic horses had fewer phagocytized particles, less 18S rRNA signal, and fewer specific fungi compared to nonasthmatic horses. CLINICAL RELEVANCE: Stabling increases exposure to fungi, but asthmatic horses had fewer fungi reaching their lower airways, presumably resulting from congestion and narrowing of the airways. Exposure to fungi could contribute to airway inflammation by increasing dectin-1 functional isoforms, and exposure to indoor molds should be avoided.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».