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Enregistrement W4229026667 · doi:10.12788/cutis.0477

An Update on JAK Inhibitors in Skin Disease

2022· editorial· en· W4229026667 sur OpenAlexaff
Norden

Notice bibliographique

RevueCutis · 2022
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrticaria and Related Conditions
Établissements canadiensBausch Health (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A topic dermatitis (AD) is a chronic inflammatory skin disorder affecting 7% of adults and 13% of children in the United States.1,2 Atopic dermatitis is characterized by pruritus, dry skin, and pain, all of which can negatively impact quality of life and put patients at higher risk for psychiatric comorbidities such as anxiety and depression.3 The pathogenesis of AD is multifactorial, involving genetics, epidermal barrier dysfunction, and immune dysregulation.Overactivation of helper T cell (T H 2) pathway cytokines, including IL-4, IL-13, and IL-31, is thought to propagate both inflammation and pruritus, which are central to AD.The JAK-STAT signaling pathway plays a pivotal role in the immune system dysregulation and exaggeration of T H 2 cell response, making JAK-STAT inhibitors (or JAK inhibitors) strong theoretical candidates for the treatment of AD. 4 In humans, the Janus kinases are composed of 4 different members-JAK1, JAK2, JAK3, and tyrosine kinase 2-all of which can be targeted by JAK inhibitors.5 JAK inhibitors such as tofacitinib have already been approved by the US Food and Drug Administration (FDA) to treat various inflammatory conditions, including rheumatoid arthritis, ulcerative colitis, and psoriatic arthritis; other JAK inhibitors such as baricitinib are only approved for patients with rheumatoid arthritis.6,7 The success of these small molecule inhibitors in these immune-mediated conditions make them attractive candidates for the treatment of AD.Several JAK inhibitors are in phase 2 and phase 3 clinical trials as oral therapies (moderate to severe AD) or as topical treatments (mild to moderate AD).Currently, ruxolitinib (RUX) is the only topical JAK inhibitor that is FDA approved for the treatment of AD in the United States.8 In this editorial, we focus on recent trials of JAK inhibitors tested in patients with AD, including topical RUX, as well as oral abrocitinib, upadacitinib, and baricitinib. Topical RUX in ADRuxolitinib is a topical JAK1/2 small molecule inhibitor approved by the FDA for the treatment of AD in 2021.In a randomized trial by Kim et al 9 in 2020, all tested regimens of RUX demonstrated significant improvement in eczema area and severity index (EASI) scores vs vehicle; notably, RUX cream 1.5% applied twice daily achieved the greatest mean percentage change in baseline EASI score vs vehicle at 4 weeks (76.1% vs 15.5%; P<.0001).Ruxolitinib cream was well tolerated through week 8 of the trial, and all adverse events (AEs) were mild to moderate in severity and comparable to those in the vehicle group.9 Topical JAK inhibitors appear to be effective for mild to moderate AD and have had an acceptable safety profile in clinical trials thus far.Although topical corticosteroids and calcineurin inhibitors can have great clinical benefit in AD, they are recommended for short-term use given side effects such as thinning of the skin, burning, or telangiectasia formation.10,11 The hope is that topical JAK inhibitors may be an alternative to standard topical treatments for AD, as they can be used for longer periods due to a safer side-effect profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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