Notice bibliographique
Résumé
A topic dermatitis (AD) is a chronic inflammatory skin disorder affecting 7% of adults and 13% of children in the United States. Atopic dermatitis is characterized by pruritus, dry skin, and pain, all of which can negatively impact quality of life and put patients at higher risk for psychiatric comorbidities such as anxiety and depression. The pathogenesis of AD is multifactorial, involving genetics, epidermal barrier dysfunction, and immune dysregulation. Overactivation of helper T cell (T H 2) pathway cytokines, including IL-4, IL-13, and IL-31, is thought to propagate both inflammation and pruritus, which are central to AD. The JAK-STAT signaling pathway plays a pivotal role in the immune system dysregulation and exaggeration of T H 2 cell response, making JAK-STAT inhibitors (or JAK inhibitors) strong theoretical candidates for the treatment of AD. AK inhibitors such as tofacitinib have already been approved by the US Food and Drug Administration (FDA) to treat various inflammatory conditions, including rheumatoid arthritis, ulcerative colitis, and psoriatic arthritis; other JAK inhibitors such as baricitinib are only approved for patients with rheumatoid arthritis. Several JAK inhibitors are in phase 2 and phase 3 clinical trials as oral therapies (moderate to severe AD) or as topical treatments (mild to moderate AD). Currently, ruxolitinib (RUX) is the only topical JAK inhibitor that is FDA approved for the treatment of AD in the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».