Brain tumor patients and COVID-19 vaccines: results of an international survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: As the COVID-19 pandemic continues to unfold, the advent of multiple approved vaccines has led to a milestone in the fight against the virus. While vaccination rates and side effects are well established in the general population, these are largely unknown in patients with brain tumors. The purpose of this study was to determine if brain tumor patients and their caregivers have received a COVID-19 vaccine, and explore their thoughts and opinions on these vaccines. Methods: An anonymous 31-question online survey available in 8 languages was conducted from June 30, 2021 to August 31, 2021. The survey was open to adult brain tumor patients over the age of 18 and included both categorical and open-ended questions. Descriptive statistics and modified thematic analyses were performed for all questions as appropriate. Results: A total of 965 unique surveys were completed from 42 countries. The vast majority of both brain tumor patients and their caregivers have been vaccinated against COVID-19 (84.5% and 89.9%, respectively). No patient reported serious adverse events from any vaccine. Less than 10% of patients decided against receiving a vaccination against COVID-19, with the most common reason being concerns over the safety of the vaccine. Patients wanted more specific information on how COVID-19 vaccines might impact their future brain tumor treatment. Conclusions: In conclusion, the majority of brain tumor patients and their caregivers have received COVID-19 vaccines with no major side effects. Patients want more information on how COVID-19 vaccines might directly impact their brain tumor and future management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».