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Enregistrement W4229026791 · doi:10.3389/ffgc.2022.781574

Forest Proximity Positively Affects Natural Enemy Mediated Control of Fall Armyworm in Southern Africa

2022· article· en· W4229026791 sur OpenAlexafffund
Juliet Clarkson, Joli R. Borah, Frédéric Baudron, Trey Sunderland

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Forests and Global Change · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaIrish Aid
Mots-clésGeneralist and specialist speciesPredationBiologyAnimal ecologyEcologyFall armywormAgroforestryInfestationAgronomyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fall armyworm (FAW, Spodoptera frugiperda ) is a major crop pest in southern Africa. It threatens the livelihoods and food security of smallholder farmers in the region by negatively impacting maize yield. Although scientific evidence suggests that natural enemy-mediated predation can potentially reduce FAW infestation, the effectiveness of natural enemies such as birds, bats, parasitoids, and generalist predators on FAW is poorly understood. This study reviews existing literature to assess how birds, bats, parasitoids, and generalist predators’ control FAW infestation, as well as the role of forest or tree cover in natural enemy mediated pest control of FAW in maize in southern Africa. We then present a case study to examine the role of forest proximity in reducing FAW infestation in maize in Zimbabwe. We conclude that birds, bats, parasitoids, and generalist predators are likely drivers of the reduced success of FAW near forests in southern Africa. While predators influence FAW survival and development, their role is largely undermined by parasitoids, which are more efficient in affecting FAW populations. Birds, bats, parasitoids, and generalist predators play an important role in controlling FAW on farms in heterogenous landscapes with diverse vegetation and near-forest proximity. The findings of our case study from Zimbabwe suggest that the distance to forest had a much higher impact on FAW incidence than maize variety, planting date, or the rate of nitrogen applied. Lack of enough case studies from maize in southern Africa makes it challenging to assess the mechanism and the effectiveness of bird predation on FAW. For this reason, further research is necessary to examine how predation by birds, bats and arthropods and parasitism impacts maize yield. We discuss research barriers, recommend appropriate methods for experimental studies, and suggest possible management options to control FAW in southern Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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