Public health perinatal promotion during COVID-19 pandemic: a social media analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canadian public health agencies, both municipal/regional and provincial/territorial, are responsible for promoting population health during pregnancy and the early postnatal period. This study examines how these agencies use web-based and Facebook channels to communicate perinatal health promotion during the emergence of the COVID-19 pandemic. METHODS: Perinatal health promotion content of websites and Facebook posts from a multijurisdictional and geographically diverse sample of government and non-governmental organizations (NGO) were evaluated using thematic content analysis in 2020. RESULTS: Major Facebook perinatal health promotion themes included breastfeeding, infant care, labor/delivery, parenting support and healthy pregnancy. Facebook COVID-19-themed perinatal health promotion peaked in the second quarter of 2020. Websites emphasized COVID-19 transmission routes, disease severity and need for infection control during pregnancy/infant care, whereas Facebook posts focussed on changes to local health services including visitor restrictions. NGO perinatal health promotion reflected organizations' individual mandates. CONCLUSIONS: Canadian government use of Facebook to disseminate perinatal health promotion during the COVID-19 pandemic varied in terms of breadth of topics and frequency of posts. There were missed opportunities to nuance transmission/severity risks during pregnancy, thereby proactively countering the spread of misinformation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».