Cardiovascular protective effects of GLP-1: a focus on the MAPK signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular and related metabolic diseases are significant global health challenges. Glucagon-like peptide 1 (GLP-1) is a brain-gut peptide secreted by the ileal endocrine system and is now an established drug target in type 2 diabetes (T2DM). GLP-1 targeting agents have been shown not only to treat T2DM, but also to exert cardiovascular protective effects by regulating multiple signaling pathways. The mitogen-activated protein kinase (MAPK) pathway, a common signal transduction pathway for transmitting extracellular signals to downstream effector molecules, is involved in regulating diverse cellular physiological processes, including cell proliferation, differentiation, stress, inflammation, functional synchronization, transformation, and apoptosis. The purpose of this review is to highlight the relationship between GLP-1 and cardiovascular disease (CVD) and discuss how GLP-1 exerts cardiovascular protective effects through the MAPK signaling pathway. This review also discusses the future challenges in fully characterizing and evaluating the CVD protective effects of GLP-1 receptor agonists (GLP-1RA) at the cellular and molecular levels. A better understanding of the MAPK signaling pathway that is dysregulated in CVD may aid in the design and development of promising GLP-1RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».