Effects of α lipoic acid combined with olmesartan medoxomil on blood glucose and oxidation indicators in patients with diabetic nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetic nephropathy (DN) is a common microvascular complication of diabetes, which poses a serious threat to the health and life of patients. There is evidence that both α lipoic acid and olmesartan medoxomil have positive effects in the treatment of DN, but whether the 2 have synergistic effects and the effects on blood glucose and oxidation indicators are controversial. METHODS: This is a prospective parallel, randomized, double-blind, placebo-controlled trial to study the effects of α lipoic acid in combination with olmesartan medoxomil on blood glucose and oxidation indicators in patients with DN. Participants will be randomly assigned to a treatment group, which will receive α lipoic acid dispersive tablets combined with olmesartan medoxomil tablets, or a control group, which will receive olmesartan medoxomil tablets combined with placebo for 4 weeks, followed up for 12 weeks. Observation indicators include: glycemic indicators [fasting blood glucose, 2 hours postprandial blood glucose and glycosylated hemoglobin], the oxidation indicators [serum glutathione, superoxide dismutase, malondialdehyde, 8-hydroxydeox-yguanosine], and adverse reactions. Finally, SPASS 22.0 software will be used for statistical analysis of the data. DISCUSSION: This study will evaluate the effects of α lipoic acid combined with olmesartan medoxomil on blood glucose and oxidation indicators in patients with DN. The results of this study will provide a reference for the clinical use of α lipoic acid combined with olmesartan medoxomil in the treatment of DN. TRIAL REGISTRATION: OSF Registration number: DOI 10.17605/OSF.IO/VJWXS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».