Global Prevalence and Factors Related to Intimate Partner Violence Amongst People Living with Human Immunodeficiency Virus/Acquired Immunodeficiency Syndrome: A Systematic Review, Meta-Analysis, and Meta-Regression
Notice bibliographique
Résumé
Reviews of intimate partner violence (IPV) have primarily focused on women and same-sex relationships, but little is known about the global epidemiology of IPV among people living with HIV/AIDS (PLWHA). This review employed meta-analytic approaches to determine the worldwide prevalence and factors related to different forms of IPV among PLWHA. Databases including PubMed, Cochrane review, EMBASE, Scopus, PsycINFO, CINAHL, ProQuest, and registers, were systematically reviewed until November 5, 2021. The meta-analysis was conducted using the metafor package in R software. The Newcastle Ottawa Scale and Cochrane Risk of Bias Tool version 1 were used to assess the study quality and risk of bias, respectively. A total of 49 published articles and 42,280 participants, were included in the meta-analysis. Over their lifetime, four in ten PLWHA have experienced some type of IPV. Over a quarter have experienced physical, emotional, or psychological IPV. One in five PLWHA experienced at least one form of IPV during the recall period of last year, with emotional IPV being the most prevalent. Rates of physical and any types of IPV differed substantially between IPV measurements. IPV rates also varied significantly by the study design, with physical (29%) and sexual (18%) IPV rates being more prevalent in cross-sectional studies. Public health measures are critical for preventing and combating IPV among PLWHA. Additional cross-national research using robust sampling methods is required to obtain more representative samples and thus a more reliable prevalence estimate of IPV prevalence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».