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Enregistrement W4229029954 · doi:10.1089/end.2022.0075

A Global Survey of Ergonomics Practice Patterns and Rates of Musculoskeletal Pain Among Urologists Performing Retrograde Intrarenal Surgery

2022· article· en· W4229029954 sur OpenAlexaff
Andrew Gabrielson, Yılören Tanıdır, Daniele Castellani, Deepak Ragoori, Ee Jean Lim, Mariela Corrales, Jared S. Winoker, Zeyad Schwen, Brian R. Matlaga, Christian Seitz, Andreas Skolarikos, Ali Serdar Gözen, Manoj Monga, Ben H. Chew, Jeremy Yuen‐Chun Teoh, Olivier Traxer, Bhaskar Somani, Vineet Gauhar

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHuman factors and ergonomicsOdds ratioPhysical therapyPoison controlEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Retrograde intrarenal surgery (RIRS) requires urologists to adopt an awkward body posture for long durations. Few urologists receive training in ergonomics despite the availability of ergonomic best practices utilized by other surgical specialties. We characterize ergonomic practice patterns and rates of musculoskeletal (MSK) pain among urologists performing RIRS. Methods: A web-based survey was distributed through the Endourological Society, the European Association of Urology, and social media. Surgeon anthropometrics and ergonomic factors were compared with ergonomic best practices. Pain was assessed with the Nordic Musculoskeletal Questionnaire (NMQ). Results: Overall, 519 of 526 participants completed the survey (99% completion rate). Ninety-three percent of urologists consider ergonomic factors when performing RIRS to reduce fatigue (68%), increase performance (64%), improve efficiency (59%), and reduce pain (49%). Only 16% received training in ergonomics. Residents/fellows had significantly lower confidence in ergonomic techniques compared with attending surgeons with any career length. Adherence to proper ergonomic positioning for modifiable factors was highly variable. On the NMQ, 12-month rates of RIRS-associated pain in ≥1 body part, pain limiting activities of daily living (ADLs), and pain requiring medical evaluation were 81%, 51%, and 29%, respectively. Annual case volume >150 cases (odds ratio [OR] 0.55 [0.35–0.87]) and higher adherence to proper ergonomic techniques (OR 0.67 [0.46–0.97]) were independently associated with lower odds of pain. Limitations include a predominantly male cohort, which hindered the ability to assess gender disparities in pain and ergonomic preferences. Conclusions: Adherence to ergonomic best practices during RIRS is variable and may explain high rates of MSK pain among urologists. These results underscore the importance of utilizing proper ergonomic techniques and may serve as a framework for establishing ergonomic guidelines for RIRS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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