Early-Age-Onset Colorectal Cancer in Canada: Evidence, Issues and Calls to Action
Notice bibliographique
Résumé
The inaugural Early-Age-Onset Colorectal Cancer Symposium was convened in June 2021 to discuss the implications of rapidly rising rates of early-age-onset colorectal cancer (EAO-CRC) in Canadians under the age of 50 and the impactful outcomes associated with this disease. While the incidence of CRC is declining in people over the age of 50 in Canada and other developed countries worldwide, it is significantly rising in younger people. Canadians born after 1980 are 2 to 2.5 times more likely to be diagnosed with CRC before the age of 50 than previous generations at the same age. While the etiology of EAO-CRC is largely unknown, its characteristics differ in many key ways from CRC diagnosed in older people and warrant a specific approach to risk factor identification, early detection and treatment. Participants of the symposium offered directions for research and clinical practice, and developed actionable recommendations to address the unique needs of these individuals diagnosed with EAO-CRC. Calls for action emerging from the symposium included: increased awareness of EAO-CRC among public and primary care practitioners; promotion of early detection programs in younger populations; and the continuation of research to identify unique risk factor profiles, tumour characteristics and treatment models that can inform tailored approaches to the management of EAO-CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».