Shifting the Paradigm on Cannabis Safety
Notice bibliographique
Résumé
The global movement toward legalization of cannabis is resulting in an ever-increasing public perception that cannabis is safe. Cannabis is not the first drug to be available for nonmedical use, nor is it the first to have such an unfounded safety profile. The safety of long-term exposure to phytocannabinoids is misunderstood by, and under reported to, the general public. There is evidence to suggest that long-term use of recreational cannabis may be associated with an increased risk of undesirable side effects. This evidence warrants both appropriate caution from the general public and investment in further research by government and industry sectors that are profiting from the sale of these potent psychoactive agents. There is no doubt that these compounds have medical potential. However, in addition to the medical potential, we must also remain aware of the adverse health effects that are becoming synonymous with recreational cannabis use. This perspective highlights the privileged role that cannabis has as a perceived “safe drug” in society and summarizes some concerning side effects that are becoming associated with regular nonprescribed cannabis use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,052 |
| Communication savante | 0,009 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».