Personal Care and Household Cleaning Product Use among Pregnant Women and New Mothers during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This study examined product use among pregnant women and new mothers in New York City during the COVID-19 pandemic (July 2020-June 2021). Women reported use of personal care and household cleaning products within the previous month, changes in antibacterial product use, receipt of healthcare provider advice, and opinions on environmental chemicals (n = 320). On average, women used 15 personal care products and 7 household cleaning products. Non-Hispanic Black women used nearly two more personal care products; non-Hispanic Black women, those with a college degree, and essential workers used 1-3 more household cleaning products. Women who were Hispanic or reported their race and ethnicity as Other were two times more likely to use antibacterial personal care products. Non-Hispanic Black, Hispanic, and women who reported their race and ethnicity as Other were 1.5 times more likely to increase antibacterial product use during the pandemic. Nearly all women agreed that environmental chemicals pose health risks and are impossible to avoid, while less than one quarter received advice regarding product use. Product use is a modifiable source of chemical exposures. Results from this study suggest that women may have increased their product use during the pandemic. Healthcare providers may use the current focus on health hygiene to promote discussion and assessment of environmental chemical exposures with patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».