Metabolism of fatty acids in follicular cells, oocytes, and blastocysts
Notice bibliographique
Résumé
Fatty acids (FA) are one of the substrates that can be oxidized for energy production. The blood concentration of all types of FA varies according to different nutrition conditions, and follicular fluid levels are generally in line with serum levels. Elevated levels of FA, especially non-esterified fatty acids (NEFA), are commonly found in females with metabolic issues, which are often related to subfertility in many species including humans, pigs, cattle, and mice. Long-time exposure to an excessive quantity of fatty acids impairs the cell structure and functions causing injuries in tissues and organs, resulting in lipotoxicity and eventually hampering health and fertility. High levels of saturated NEFA can have detrimental effects on granulosa cells, oocyte quality, and embryo development. Although the harmful effects of FA are established in reproductive tissues, how granulosa cells and cumulus cells respond and cooperate with oocytes when exposed to NEFA requires further understanding. This review provides a summary of the adverse impacts of exposure to NEFA during in vitro maturation on oocytes, follicular cells, and embryos. A comprehensive understanding of the effects of NEFA on oocytes in vitro would improve our understanding of the impacts of natural exposure in vivo . Lay summary Exposure to excess FAs affects the health of eggs, early embryos, and children born from these. The way different cell types react to excess FAs has not been studied very extensively, especially in pigs which provide a good model to investigate the impact of nutrition on the ovaries in humans. This review also looks at the way cells surrounding the egg react to FAs to help our understanding of the impact of excess fatty acids on female fertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».