Hypertriglyceridemia in young adults with a 22q11.2 microdeletion
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Mild to moderate hypertriglyceridemia is a condition often associated with obesity and diabetes, with as yet incomplete knowledge of underlying genetic architecture. The 22q11.2 microdeletion is associated with multimorbidity, including increased risk of obesity and diabetes. In this study, we sought to investigate whether the 22q11.2 microdeletion was associated with mild to moderate hypertriglyceridemia (1.7-10 mmol/L). Design: This was a cohort study comparing 6793 population-based adults and 267 with a 22q11.2 microdeletion aged 17-69 years, excluding those with diabetes or on statins. Methods: We used binomial logistic regression modeling to identify predictors of hypertriglyceridemia, accounting for the 22q11.2 microdeletion, male sex, BMI, ethnicity, age, and antipsychotic medications. Results: The 22q11.2 microdeletion was a significant independent predictor of mild to moderate hypertriglyceridemia (odds ratio (OR): 2.35, 95% CI: 1.70-3.26). All other factors examined were also significant predictors (OR: 1.23-2.10), except for antipsychotic medication use. Within the 22q11.2 microdeletion subgroup, only male sex (OR: 3.10, 95% CI: 1.77-5.44) and BMI (OR: 1.63, 95% CI: 1.14-1.98) were significant predictors of hypertriglyceridemia, evident at mean age 31.2 years. Conclusions: The 22q11.2 microdeletion is associated with hypertriglyceridemia even when accounting for other known risk factors for elevated triglycerides. This effect is seen in young adulthood (76.6% were <40 years), in the absence of diabetes, and irrespective of antipsychotics, suggesting that the 22q11.2 microdeletion may represent an unrecognized genetic risk factor for hypertriglyceridemia, providing novel opportunities for animal and cellular models. Early dyslipidemia screening and management strategies would appear prudent for individuals with 22q11.2 microdeletions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».