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Enregistrement W4229034005 · doi:10.3233/blc-201534

Systematic Review and Meta-Analysis on the Role of Perioperative Blood Transfusion in Patients Undergoing Radical Cystectomy for Urothelial Carcinoma

2022· article· en· W4229034005 sur OpenAlexaboutno aff
Maxim Kochergin, Omar Fahmy, Lisa Esken, Thorsten Oliver Goetze, Évanguelos Xylinas, Christian G. Stief, Georgios Gakis

Notice bibliographique

RevueBladder Cancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystectomyUrothelial carcinomaMedicinePerioperativeBlood transfusionUrologyMeta-analysisGeneral surgeryOncologySurgeryInternal medicineBladder cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Radical cystectomy (RC) is the standard of care in patients with muscle-invasive bladder cancer. The impact of perioperative red blood cell (RBC) transfusion on oncological outcomes after RC is not clearly established as the existing publications show conflicting results. OBJECTIVES: The aim of this systematic review and meta-analysis was to investigate the prognostic role of perioperative RBC transfusion on oncological outcomes after RC. METHODS: Systematic online search on PubMed was conducted, based on PRISMA criteria for publications reporting on RBC transfusion during RC. Publications with the following criteria were included: (I) reported data on perioperative blood transfusion; (II) Reported Hazard ratio (HR) and 95% -confidence interval (CI) for the impact of transfusion on survival outcomes. Primary outcome was the impact of perioperative RBC transfusion on recurrence-free survival (RFS), cancer-specific survival (CSS) and overall survival (OS). Risk of bias assessment was performed using Newcastle-Ottawa Scale. Statistical analysis was performed using Revman 5.4 software. RESULTS: From 27 primarily identified publications, 19 eligible articles including 22897 patients were selected. Perioperative RBC transfusion showed no impact on RFS ( Z = 1.34; p = 0,18) and significant negative impact on CSS ( Z = 2.67; p = 0.008) and OS ( Z = 3.22; p = 0.001). Intraoperative RBC transfusion showed no impact on RFS ( Z = 0.58; p = 0.56) and CSS ( Z = 1.06; p = 0.29) and OS ( Z = 1.47; p = 0.14). Postoperative RBC transfusion showed non-significant trend towards improved RFS ( Z = 1.89; p = 0.06) and no impact on CSS ( Z = 1.56; p = 0.12) and OS ( Z = 0.53 p = 0.60). CONCLUSION: In this meta-analysis, we found perioperative blood transfusion to be a significant predictor only for worse CSS and OS but not for RFS. This effect may be determined by differences in tumor stages and patient comorbidities for which this meta-analysis cannot control due to lack of respective raw data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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