Systematic Review and Meta-Analysis on the Role of Perioperative Blood Transfusion in Patients Undergoing Radical Cystectomy for Urothelial Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Radical cystectomy (RC) is the standard of care in patients with muscle-invasive bladder cancer. The impact of perioperative red blood cell (RBC) transfusion on oncological outcomes after RC is not clearly established as the existing publications show conflicting results. OBJECTIVES: The aim of this systematic review and meta-analysis was to investigate the prognostic role of perioperative RBC transfusion on oncological outcomes after RC. METHODS: Systematic online search on PubMed was conducted, based on PRISMA criteria for publications reporting on RBC transfusion during RC. Publications with the following criteria were included: (I) reported data on perioperative blood transfusion; (II) Reported Hazard ratio (HR) and 95% -confidence interval (CI) for the impact of transfusion on survival outcomes. Primary outcome was the impact of perioperative RBC transfusion on recurrence-free survival (RFS), cancer-specific survival (CSS) and overall survival (OS). Risk of bias assessment was performed using Newcastle-Ottawa Scale. Statistical analysis was performed using Revman 5.4 software. RESULTS: From 27 primarily identified publications, 19 eligible articles including 22897 patients were selected. Perioperative RBC transfusion showed no impact on RFS ( Z = 1.34; p = 0,18) and significant negative impact on CSS ( Z = 2.67; p = 0.008) and OS ( Z = 3.22; p = 0.001). Intraoperative RBC transfusion showed no impact on RFS ( Z = 0.58; p = 0.56) and CSS ( Z = 1.06; p = 0.29) and OS ( Z = 1.47; p = 0.14). Postoperative RBC transfusion showed non-significant trend towards improved RFS ( Z = 1.89; p = 0.06) and no impact on CSS ( Z = 1.56; p = 0.12) and OS ( Z = 0.53 p = 0.60). CONCLUSION: In this meta-analysis, we found perioperative blood transfusion to be a significant predictor only for worse CSS and OS but not for RFS. This effect may be determined by differences in tumor stages and patient comorbidities for which this meta-analysis cannot control due to lack of respective raw data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».