Thyroid autoimmunity in Greenlandic Inuit
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to provide the first data on the occurrence of thyroid autoimmunity among Inuit in Greenland, a distinct ethnic group who is not iodine deficient. Design: This study is a population-based cross-sectional study. Methods: Data were collected in Nuuk in West Greenland and in Ammassalik district in East Greenland. Information on lifestyle, diet and diseases was obtained using questionnaires. Thyroid peroxidase antibody (TPOAb), thyroglobulin antibody (TGAb) and thyroid-stimulating hormone (TSH) were measured in serum. Iodine and creatinine were measured in spot urine samples. Results: The participation rate was 95% with 434 Inuit participants; 75% were smokers. Iodine excretion was 169 µg/24 h in urban West Greenland, 224 µg/24 h in the main town and 228 µg/24 h in settlements in rural East Greenland. TPOAb, TgAb or either of these was measured in the serum from 3.7, 5.9 and 8.3% of participants, respectively. TPOAb or TgAb was found in 9.3% of Inuit women and 7.5% of men and more frequently, in East Greenland Inuit with the higher iodine excretion (P = 0.02). There was some evidence suggesting that thyroid autoimmunity was more frequent among non-smokers (12.5%) compared to smokers (7.0%). Harbouring a thyroid autoantibody was most frequent in participants with TSH above 3.6 mIU/L (P < 0.001). Conclusion: Thyroid autoantibodies were rare among Greenland Inuit. While iodine nutrition was associated with autoimmunity similarly to other ethnic groups, the influence of sex and smoking was limited. This could suggest genetic component in Inuit, but the impact of cold, selenium and persistent organic pollutants needs to be elucidated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».