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Enregistrement W4229036750 · doi:10.1093/ndt/gfac068.011

MO301: The Incremental Chronic Kidney Disease Risk Among Post-Hospitalized Leptospirosis Patients With Acute Kidney Injury: Systematic Review And Meta-Analysis

2022· article· en· W4229036750 sur OpenAlexaboutno aff
Boby Pratama Putra, Felix Nugraha Putra

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueLeptospirosis research and findings
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute kidney injuryKidney diseaseLeptospirosisInternal medicineOdds ratioDialysisPopulationConfidence intervalCohort studyIntensive care medicineMeta-analysisPathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND AND AIMS Leptospirosis is a global zoonotic bacterial disease that may cause life-threatening complications, such as acute kidney injury (AKI). Patients with AKI may recover fully, but some can progress to chronic kidney disease (CKD) or even become dialysis-dependent. This study aims to evaluate the CKD and dialysis-dependent incidences and risks among post-hospitalized leptospirosis patients with AKI. METHOD Comprehensive searching was performed through the online databases of Pubmed, EMBASE, ScienceDirect and The Cochrane Library to include all relevant literature from 2000 to 2021. This study followed the PRISMA guidelines. The inclusion criteria are all observational studies that assess the incidence and risk for CKD development and dialysis dependence among post-hospitalized leptospirosis-associated AKI patients. The quality of included studies was accessed by using the Newcastle–Ottawa Scale. Analysis was conducted to obtain the pooled odds ratio (OR) with a 95% confidence interval (CI) with a fixed-effect heterogeneity test. RESULTS Five observational studies met the inclusion criteria. About 7%–14% of post-hospitalized leptospirosis patients with AKI deteriorate significantly to become CKD risk (pooled OR = 1.78, 95% confidence interval 1.41–2.23; P < .0001, I2 = 0%). A population cohort study suggested that Leptospira-seropositive population is correlated with the eGFR decline, even in the non-diabetic subgroup. Multivariate analysis from a cohort study showed that the elderly patients were predictors of dialysis-dependency and mortality. The funnel plot is symmetrical suggesting no publication bias. CONCLUSION Post-hospitalized leptospirosis with AKI patients has an incremental CKD risk. However, further studies are warranted to confirm the association and causality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,040
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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