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Enregistrement W4229036800 · doi:10.1210/clinem/dgac245

Approach to the Patient: Hyponatremia and the Syndrome of Inappropriate Antidiuresis (SIAD)

2022· review· en· W4229036800 sur OpenAlexfundno aff
Julie Martin‐Grace, Maria Tomkins, Michael O’Reilly, Chris Thompson, Mark Sherlock

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIrish Endocrine SocietyHealth Research BoardRoyal College of Surgeons in IrelandWellcome TrustCanadian Institute for Theoretical Astrophysics
Mots-clésHyponatremiaMedicineIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyponatremia is the most common electrolyte disturbance seen in clinical practice, affecting up to 30% of acute hospital admissions, and is associated with significant adverse clinical outcomes. Acute or severe symptomatic hyponatremia carries a high risk of neurological morbidity and mortality. In contrast, chronic hyponatremia is associated with significant morbidity including increased risk of falls, osteoporosis, fractures, gait instability, and cognitive decline; prolonged hospital admissions; and etiology-specific increase in mortality. In this Approach to the Patient, we review and compare the current recommendations, guidelines, and literature for diagnosis and treatment options for both acute and chronic hyponatremia, illustrated by 2 case studies. Particular focus is concentrated on the diagnosis and management of the syndrome of inappropriate antidiuresis. An understanding of the pathophysiology of hyponatremia, along with a synthesis of the duration of hyponatremia, biochemical severity, symptomatology, and blood volume status, forms the structure to guide the appropriate and timely management of hyponatremia. We present 2 illustrative cases that represent common presentations with hyponatremia and discuss the approach to management of these and other causes of hyponatremia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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