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Enregistrement W4229038342 · doi:10.1080/15502724.2022.2055428

Window View Quality: Why It Matters and What We Should Do

2022· article· en· W4229038342 sur OpenAlexaff
Won Hee Ko, Stefano Schiavon, Sergio Altomonte, Marilyne Andersen, Ayesha Batool, William D. Browning, Galen Burrell, Kynthia Chamilothori, Ying-Chieh Chan, Giorgia Chinazzo, Jens Christoffersen, Nancy Clanton, Christopher Connock, Timur Dogan, Billie Faircloth, Luís Fernandes, Lisa Heschong, Kevin W. Houser, Mehlika Inanici, J. Alstan Jakubiec, Anjali Joseph, Caroline Karmann, Michael Kent, Kyle Konis, Iason Konstantzos, Kera Lagios, Linda Lam, Florence Lam, Eleanor S. Lee, Brendon Levitt, Wenting Li, Piers MacNaughton, Ahoo Malekafzali Ardakan, John Mardaljevic, Barbara Matusiak, Werner Osterhaus, Steffen Petersen, Matt Piccone, Clotilde Pierson, Brent Protzman, Tarek Rakha, Christoph Reinhart, Siobhan Rockcastle, Holly Samuelson, Luís Santos, Azadeh Omidfar Sawyer, Stephen Selkowitz, Eloïse Sok, Jakob Strømann-Andersen, W. C. Sullivan, Irmak Turan, Gayathri Unnikrishnan, Will Vicent, Dan Weissman, Jan Wienold

Notice bibliographique

RevueLEUKOS The Journal of the Illuminating Engineering Society of North America · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensWeyerhauser (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWindow (computing)Quality (philosophy)BusinessComputer scienceWorld Wide WebEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Window views that provide visual connections to the outdoors have been shown to have multiple positive effects on occupants (Heschong 2021). These effects include improved health, well-being (Beute...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,355
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,320

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,355
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0160,023
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0960,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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