Impact of a Climate Smart Technology: Case of the Farmer Managed Natural Regeneration on Trees Biodiversity in Sudano-Sahelian Parklands of Kayes and Koulikoro, in Mali
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Notice bibliographique
Résumé
In the Sahel, parklands are degraded due to climate change, human and animal pressure. The objective of this research was to assess the effect of Farmer Managed Natural Regeneration (FMNR) on trees biodiversity in Sudano-sahelian parklands of Kayes and Koulikoro, in Mali. Trees inventory was carried out in agricultural areas. The size of an inventory plot was 2500m². The inventory plots were 500 meters apart. The total area inventoried was 20 hectares. The woody flora of studied areas was made of 27 species of trees. Most represented families were Combretaceae (6 species); Mimosaceae (4 species) and Cesalpiniaceae (3 species). Families, species and genera of trees have varied according to the rural communities. In fact 8, 15, 12 and 11 species have been identified respectively in Tieneguebougou; Farako; Guemou and Bienkolobougou. The characteristic species has varied depending on studied areas with 2, 7, 3 and 3 species in respective localities. The index of regularity showed an identical high level of trees organization in Tieneguebougou, Guemou and Bienkolobougou. But, the index was low in Farako. A comparison of indexes values showed although the floristic composition was low in Tieneguebougou; Guemou and Bienkolobougou, their woody stand organization was further constant. The FMNR has increased the biodiversity of trees and consequently the volume of wood in agrarian areas. This biodiversity of trees contributes to carbon sequestration and strengthens the resilience of populations by providing them with goods (firewood, honey, etc.) and eco-systemic services. FMNR is a climate-smart technology, whose scaling up in Mali is essential.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle