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Enregistrement W4229039763 · doi:10.1016/j.jsxm.2022.03.621

Orgasm Rating Scale and Bodily Sensations of Orgasm Scale: Validation for Use with Pre, Peri, and Post-Menopausal Women

2022· article· en· W4229039763 sur OpenAlexaff
Amy Webb, Elke D. Reissing, Veronika Huta

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrgasmContext (archaeology)PsychologyConfirmatory factor analysisRating scaleClinical psychologyVarimax rotationDevelopmental psychologyCronbach's alphaStructural equation modelingPsychometricsSexual dysfunctionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Orgasm, particularly in older women, remains a poorly understood aspect of female sexual response partly because of a lack of validated self-report measures. AIM: To evaluate the Orgasm Rating Scale (ORS) and Bodily Sensations of Orgasm Scale (BSOS) for use with pre, peri, and post-menopausal women and between solitary and partnered orgasm contexts. METHODS: Participants (solitary context, 252 pre, 139 peri, 190 post; partnered context, 229 pre, 136 peri, and 194 post-menopausal women, aged 18-82 years) were asked to complete an online questionnaire based on most recent solitary and partnered orgasm. Principal components analysis with Varimax rotation summarized the data into interpretable baseline models for all groups. Multi-Group Confirmatory Factor Analysis tested for multi-group measurement invariance. Adjustments to the models were made, and final model structures were presented. MAIN OUTCOME MEASURES: ORS and BSOS measuring solitary and/or masturbation and partnered orgasm. RESULTS: For the ORS, 10 factor solutions were preferred, explaining 81% (pre), 80% (peri), and 81% (post) of the variance for the solitary and 83% (pre), 86% (peri), and 84% (post) of the variance for the partnered context. Factors included pleasurable satisfaction, ecstasy, emotional intimacy, relaxation, building sensations, flooding sensations, flushing sensations, shooting sensations, throbbing sensations, and general spasms. For the BSOS, 3 factor solutions were preferred, explaining 55% (pre), 60% (peri), and 56% (post) of the variance for the solitary and 56% (pre), 61% (peri), and 60% (post) of the variance for the partnered context. Factors included extragenital sensations, genital sensations and spasms, and nociceptive sensations and sweating responses. Divergent validity was observed (solitary r = -.04; partnered r = -.11) and configural, metric and scalar invariance for the solitary and partnered versions of the ORS and BSOS were found, suggesting the measures were interpreted similarly by all women. CLINICAL IMPLICATIONS: With valid measurement tools, women's varying orgasm experiences can be investigated more systematically and compared to address gaps and conflicts in the existing literature. Ultimately, these additions may assist with improved interventions for women who are unsatisfied with their orgasm experiences. STRENGTHS AND LIMITATIONS: Strengths include gaining the ability to compare age and menopausal status groups using empirically validated measures of orgasm experience. Limitations include cross-sectional design and lack of test-retest reliability measurement. CONCLUSION: The ORS and BSOS are supported for use with women across adulthood in solitary and partnered orgasm contexts and can be used concurrently to provide a comprehensive assessment. Webb AE, Reissing ED, Huta V. Orgasm Rating Scale and Bodily Sensations of Orgasm Scale: Validation for Use With Pre, Peri, and Post-Menopausal Women. J Sex Med 2022;19:1156-1172.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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