Point-of-Care Ultrasound in Neurology – Report of the EAN SPN/ESNCH/ERcNsono Neuro-POCUS Working Group
Notice bibliographique
Résumé
In the last decade, ultrasound examination in neurology has been undergoing a significant expansion of its modalities. In parallel, there is an increasing demand for rapid and high-quality diagnostics in various acute diseases in the prehospital setting, the emergency room, intensive care unit, and during surgical or interventional procedures. Due to the growing need for rapid answers to clinical questions, there is particular demand for diagnostic ultrasound imaging. The Neuro-POCUS working group, a joint project by the European Academy of Neurology Scientific Panel Neurosonology, the European Society of Neurosonology and Cerebral Hemodynamics, and the European Reference Centers in Neurosonology (EAN SPN/ESNCH/ERcNsono Neuro-POCUS working group), was given the task of creating a concept for point-of-care ultrasound in neurology called "Neuro-POCUS". We introduce here a new ultrasound examination concept called point-of-care ultrasound in neurology (Neuro-POCUS) designed to streamline conclusive imaging outside of the ultrasound center, directly at the bedside. The aim of this study is to encourage neurologists to add quick and disease-oriented Neuro-POCUS to accompany the patient in the critical phase as an adjunct not a substitution for computed tomography, magnetic resonance imaging, or standard comprehensive neurosonology examination. Another goal is to avoid unwanted complications during imaging-free periods, ultimately resulting in advantages for the patient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».